HUN-REN: Kulcsfontosságú kérdés, hogy Magyarország vezető szerepet töltsön be a mesterséges intelligencia fejlődésében.

Szintlépés és nemzetközi növekedés a Glosternél - Friss perspektívák, új lehetőségek. Regisztráljon következő, ingyenes befektetői klubunkra, amelynek témája a Gloster növekedési sztorija lesz!

Ezen a héten Budapest szívébe érkeznek a globális mesterséges intelligencia szakma kiemelkedő alakjai, hogy részt vegyenek az "AI Symposium 2025" nevű konferencián. Ez az esemény nem csupán a legfrissebb fejlesztések, trendek és áttörések bemutatására szolgál, hanem különösen fontos jelentőséggel bír a hazai kutatók és a HUN-REN közössége számára is. A konferencia lehetőséget teremt a helyi tudósok számára, hogy közvetlen kapcsolatba lépjenek a nemzetközi szakértőkkel, ötleteket cseréljenek, és új együttműködési lehetőségeket találjanak. Ezen kívül a rendezvény hozzájárulhat a magyar kutatási közösség nemzetközi láthatóságának növeléséhez, amely elősegíti a tudományos és innovációs projektek fejlődését. A HUN-REN számára pedig új perspektívákat nyithat meg, hiszen az ilyen események erősítik a tudományos közéletet és a kutatási infrastruktúra fejlődését, ezáltal elősegítve a hazai AI ökoszisztéma dinamikus növekedését.

Célunk, hogy Magyarország a mesterséges intelligencia kutatás terén nemzetközi szinten is jelentős szereplővé váljon. Ennek érdekében a világ legelismertebb és leggyakrabban idézett kutatóit hívtuk meg, akik jelentős hatással bírnak a saját szakterületük fejlődésére. Fontos számunkra, hogy minél több hazai kutató, egyetemi oktató és intézményi szakember részt vegyen a szimpóziumon. A meghívott szakemberekkel együtt közösen határoztuk meg azokat a témaköröket, amelyekben nemzetközi együttműködési lehetőségeket látunk. Szeretnénk, ha ezek a kutatók megismernék munkánkat, miközben mi is inspirációt merítünk az ő gondolkodásukból. Olyan kutatási irányokat keresünk, amelyekbe Magyarország aktívan és értékteremtő módon bekapcsolódhat.

Örömmel jelentjük be, hogy a konferenciát kiemelt partnerünkkel, a világ egyik legelismertebb mesterséges intelligencia oktatási intézményével, a szingapúri Nanyang Technological University-val (NTU) közösen valósítjuk meg. Az eseményre egy 15 fős delegáció érkezik tőlük, amelyben prominens kutatók is helyet kapnak. Ők nemcsak izgalmas előadásokat fognak tartani, hanem aktívan részt vesznek a kétoldalú kapcsolatok erősítésében is.

Vendégeink itt eltöltött ideje alatt számos lényeges megbeszélésre kerül sor. Együtt formáljuk meg a doktori programokat, a kutatói és hallgatói együttműködéseket, továbbá a kutatócsoportokat, melyek egy-egy specifikus téma köré szerveződnek.

Reméljük, hogy ez az esemény inspiráló impulzusként szolgál egy önálló AI-kutatási program létrehozásához a HUN-REn keretein belül, amely a jövőben akár mesterséges intelligencia-kutatóintézet formájában is megvalósulhat.

Amennyiben az AI-t nem csupán alkalmazási eszközként, hanem egy önálló kutatóintézet keretein belül vizsgáljuk, akkor a tudás és az innováció egy központi helyre összpontosulhat. Ez jelentősen fokozza annak valószínűségét, hogy az itt kifejlesztett megoldások integrálódjanak az értékláncba, így kézzelfogható előnyöket nyújtva Magyarország számára. A kutatóintézet létrehozása világos irányt adhat, hozzájárulva pozíciónk megerősítéséhez ezen a fejlődő területen.

A mesterséges intelligencia (MI) kutatása és fejlesztése Magyarország számára kulcsfontosságú lépés, amely nemcsak a technológiai fejlődést szolgálja, hanem a digitális önrendelkezés és a gazdasági versenyképesség szempontjából is elengedhetetlen. Először is, a saját MI-képességek kiépítése lehetővé teszi, hogy az ország ne csupán fogyasztója legyen a globális technológiai trendeknek, hanem aktív résztvevője is. Ez a digitális önrendelkezés szempontjából lényeges, hiszen így Magyarország képes lesz saját igényeihez és kihívásaihoz igazítani a fejlesztéseket, nem pedig külső forrásokra támaszkodva. Az MI terén elért önállóság növeli az ország szuverenitását és csökkenti a külső függőségeket. Másodszor, az MI fejlesztése a gazdaság versenyképességét is meghatározza. Azok az országok, amelyek képesek innovatív technológiákat létrehozni és alkalmazni, könnyebben vonzzák a befektetéseket, és képesek új munkahelyeket teremteni. A mesterséges intelligencia alkalmazása különböző iparágakban, mint például az egészségügy, a mezőgazdaság vagy a gyártás, jelentős hatékonyság-növekedést eredményezhet, amely hozzájárul a gazdasági növekedéshez. Végül, a mesterséges intelligencia kutatása nemcsak gazdasági, hanem társadalmi előnyöket is hozhat. A fejlesztések révén olyan megoldások születhetnek, amelyek javítják az életminőséget, segítik a közszolgáltatások hatékonyságát, és hozzájárulnak a fenntartható fejlődéshez. Az MI tehát nem csupán technológiai vívmány, hanem egy olyan eszköz is, amely segíthet Magyarország jövőjének alakításában. Összességében elmondható, hogy a mesterséges intelligencia kutatása és fejlesztése nem csupán egy technológiai kihívás, hanem egy stratégiai lehetőség, amely alapjaiban formálhatja Magyarország jövőjét a digitális világban.

Ha nem ismerjük azokat a kulcsfontosságú modelleket és algoritmusokat, amelyek meghatározzák a világ működését, könnyen sebezhetővé válhatunk. Nem leszünk képesek felismerni, mi az, ami előnyös számunkra, és mi az, ami kockázatot jelent, például ha egy másik országban kifejlesztett modellt alkalmazunk. Annak érdekében, hogy ne csupán passzív felhasználók legyünk, hanem aktív résztvevők a folyamatokban, elengedhetetlen, hogy megértsük, hogyan működik a technológia, és milyen alapelvek mentén fejlődik. Emellett fontos, hogy saját, jól használható modelleket is tudjunk kidolgozni.

Jelenleg a hálózatunk 49 kutatóhelyén folynak innovatív AI-alapú kutatások, amelyek a legmélyebb elméleti kérdésektől kezdve a nyelvi modellek, a képfeldolgozás, valamint az orvosi és ipari alkalmazások széles spektrumáig terjednek. Kiemelten fontos számunkra, hogy ne csupán alapkutatásokra összpontosítsunk, hanem olyan kutatócsoportokat is működtessünk, amelyek képesek a felfedezéseiket a gyakorlatban is hasznosítani. Legyen szó orvosi diagnosztikáról, ipari automatizálásról vagy robotikáról, elengedhetetlen, hogy amikor egy csoport új megoldásokat talál, rendelkezésünkre álljon az a képesség, hogy ezeket az értéklánc mentén a fejlesztés fázisán keresztül eljuttassuk a piacon is versenyképes termékekhez vagy szolgáltatásokhoz.

A tudásalapú innováció jelentős mértékben hozzájárul Magyarország versenyképességének erősítéséhez, hiszen ezek a magas hozzáadott értéket képviselő kezdeményezések vonzó lehetőségeket kínálnak a nemzetközi befektetők számára.

Ha nem használjuk ki ezeket a lehetőségeket, nem csupán a hazai kutatások szenvednek hátrányt, hanem gazdaságunk is komoly veszteségeket könyvelhet el. A mesterséges intelligencia jövője mindannyiunk életére hatással van, ezért fel kell készülnünk a kihívásokra és lehetőségekre egyaránt. Az AI önmagában nem generál értéket; csak annak hoz hasznot, aki tudatosan és szakszerűen alkalmazza. Adaptáció és gyakorlati alkalmazás nélkül nem valósulhat meg a technológiai fejlődés, ezért indítottuk el az AI 4 Impact programot. Ennek célja, hogy az AI minden területen, egymásra épülő rendszerekben támogassa a kutatási tevékenységeket a kutatástól kezdve az adminisztráción át a gyakorlatba ültetett innovációkig. Mint a Mesterséges Intelligencia Koalíció alapító tagja és vezetője, közvetlenül tapasztalom a technológiai fejlődés gyors ütemét. Létfontosságú, hogy minden kutató számára hozzáférhető legyen a szükséges tudás és képzés, amely támogatja őket abban, hogyan integrálják az AI-t saját szakterületükbe.

Ahogy egyre több kreatív ötlet születik, úgy nő a gazdaságunkhoz való hozzájárulásunk értéke is. Ezt most sürgősen tudomásul kell vennünk, hiszen a jövő már kopogtat az ajtón, és minden gazdasági szektornak át kell gondolnia, milyen sebességgel képes alkalmazni az új technológiákat. Legyen szó mezőgazdaságról, iparról, közlekedésről, gyógyászatról vagy egészségügyről, mindenkinek tudatosítania kell a változások mögött rejlő tényezőket. Meg kell értenünk a saját lehetőségeinket, hogy kiaknázhassuk azokat, így válhatunk a világ formálóivá, akik aktívan hozzájárulnak a jövő alakításához.

Milyen eszközökkel, szervezeti fejlesztésekkel növelhető tovább a magyar kutatás nemzetközi versenyképessége és láthatósága?

Tavaly egy átfogó kutatást végeztünk a hazai tudományos teljesítményről, különös figyelmet fordítva a publikációk minőségére és hatására. Ennek során nem csupán száraz adatokat elemeztünk, hanem a világ élvonalbeli szakértőit is meghívtuk Magyarországra, hogy személyesen tapasztalják meg a hazai kutatási környezetet. Az energetika, fizika, szerves kémia és nukleáris energia területén elismert tudósokkal együtt dolgozva mélyebb és szakmailag értékesebb megértést nyertünk az eredményekből, amely hozzájárult a hazai tudományos élet fejlődéséhez.

Minden egyes intézetünkbe eljuttattuk a szakértőinket, hogy személyesen beszélgessenek a kutatóinkkal és alaposan átvizsgálják az általuk összegyűjtött adatokat. Kifejlesztettünk egy módszertant, amely lehetővé tette számukra, hogy véleményezzék, értékeljék és inspirálják a kutatókat. Ez a 'peer review' folyamat, amely a nemzetközi tudományos közösségben már széles körben elterjedt, Magyarországon viszont eddig nem volt jellemző. Tavaly januárban indítottuk el ezt az innovatív kezdeményezést, és fél éven keresztül minden kutatócsoportot meghallgattunk. A szakértők ezt követően hasznos javaslatokat tettek, amelyeket célzottan visszajuttattunk a kutatócsoportokhoz. Meggyőződésem, hogy ez a lépés kulcsfontosságú a tudományos fejlődés előmozdítása szempontjából.

Tisztában kell lennünk azzal, hogy milyen értékekkel rendelkezünk, hogy meghatározhassuk a kitörési és fájdalompontokat. Ha ezeket pontosan látjuk, akkor tudjuk, hol kell erőforrást allokálni, és elkerülhetjük, hogy túl sok kis, széttartó kutatócsoport jöjjön létre, amelyek nem építenek egymás munkájára. Meg kellett értenünk a hálózat állapotát és tudományos teljesítményét, hogy egy célzott és hatékony stratégiát alkothassunk. Ebből indult el az a változási folyamat, amely a HUN-REN törvényhez vezetett.

A kormány az általunk kidolgozott új stratégia keretében jelentős többletfinanszírozást biztosít, aminek következtében a következő három évben megduplázza a hálózat költségvetését. Ez a lépés lehetőséget teremt számunkra, hogy bevezessük a kutatói életpályamodelleket, áttekinthetővé tegyük a bérszinteket, és teljes körű átláthatóságot biztosítsunk a fiatal tehetségek és kutatók számára nyújtott ajánlatainkban.

Célunk egy olyan inspiráló és vonzó környezet megteremtése a HUN-REN keretein belül, amely az AI és más kiemelt területek fejlődését szolgálja. Ezzel szeretnénk elősegíteni a tehetségek kibontakozását, hogy világszínvonalú eredményeket érhessenek el.

Az országban tapasztalható megerősített állami figyelem és finanszírozás a kutatások terén már önmagában is vonzó perspektívát kínál a nemzetközi partnerek számára. A HUN-REN törvény és a költségvetés megduplázása világosan jelzi, hogy tudatos és célzott fejlesztések zajlanak, amelyek nemcsak koncentrált tudást, hanem együttműködési lehetőségeket is teremtenek. Bár a hosszú távú értékelés a teljesítmény függvénye marad, a világos stratégiai irányvonal és az átlátható kommunikáció már most is számos új együttműködést inspirálnak.

A mesterséges intelligencia (MI) valódi újdonsága abban rejlik, hogy képes önállóan tanulni és alkalmazkodni, valamint komplex feladatokat megoldani, amelyek korábban kizárólag emberi intelligenciát igényeltek. Míg a korábbi technológiai áttörések, mint például a számítógépek vagy az internet, főként az információfeldolgozás és a kommunikáció sebességét forradalmasították, addig az MI a döntéshozatal, a kreativitás és a problémamegoldás terén hoz új dimenziókat. A kockázatok elkerüléséhez, amelyek egy új technológia társadalmi elfogadásával járhatnak, több lépést kell tenni. Először is, fontos a társadalmi párbeszéd, amely során a különböző érintettek – tudósok, döntéshozók, iparági szakemberek és a nagyközönség – véleménye és aggályai figyelembe kerülnek. Másodszor, szükséges a megfelelő etikai keretek és szabályozások kidolgozása, amelyek biztosítják, hogy az MI fejlesztése és alkalmazása az emberi jogok és értékek tiszteletben tartásával történjen. Végül, a folyamatos oktatás és tudatosságnövelés kulcsfontosságú, hogy az emberek megértsék az MI technológiáját és annak potenciális hatásait, ezzel csökkentve a félelmeket és a félreértéseket.

Az AI valódi forradalma nem csupán a technológiai újításokban rejlik, hanem abban a rendkívüli sebességben, amellyel képes alakítani és átformálni a világunkat. Míg az elektromosság vagy az internet elterjedése évtizedekig tartott, az AI csupán néhány hónap alatt képes radikális új megoldásokat felkínálni. Az egészségügytől a közlekedésig, sőt az államigazgatásig, nap mint nap születnek olyan innovatív modellek és alkalmazások, amelyek korábban elképzelhetetlen lehetőségeket nyújtanak számunkra.

Ahhoz, hogy a gyorsan fejlődő technológia felelős módon integrálódhasson a mindennapjainkba, elengedhetetlen, hogy alaposan megértsük az mesterséges intelligencia működését – nem csupán technikai, hanem társadalmi és etikai szempontból is. Az AI alkalmazásának átláthatósága, biztonsága és igazságossága érdekében világos kereteket kell kialakítanunk. Ezen kívül elengedhetetlen egy hatékony együttműködés a kutatók, fejlesztők, szabályozók és a társadalom különböző szegmensei között.

A HUN-REN Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet, a HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI) és a HUN-REN - Szegedi Tudományegyetem közös Mesterséges Intelligencia Kutatócsoportja egyre figyelemreméltóbb eredményeket ér el. Ezek a kutatócsoportok azon dolgoznak, hogy...

modellezzék és jobban megértsék a mesterséges intelligencia működését, vagyis azt a bizonyos fekete dobozt, amely jelenleg még sok szempontból átláthatatlan.

Mivel az AI-t úgy fejlesztik, hogy mindig adjon választ, mindig felismerjen valamit az adatokból, különösen fontos kérdés, hogyan garantálhatjuk, hogy ezek a válaszok megbízhatóak legyenek, ne pedig hallucinációk. Ehhez pontos és ellenőrzött bemeneti adatokra, valamint olyan szabványokra és etikai normákra van szükség, amelyek már a fejlesztés és a tanítás során biztosítják a rendszer felelősségteljes működését. Ez minden érintett - a finanszírozók, a fejlesztők, az adatgazdák és a felhasználók - közös érdeke és felelőssége. Csak így jöhet létre olyan mesterséges intelligencia, amely nemcsak hatékony, de fenntartható, megmagyarázható és valóban az ember javát szolgáló eszköz.

Fokozatosan egy olyan társadalom körvonalai bontakoznak ki, amelyet a felhőalapú infrastruktúrákra épülő előrejelző technológiák határoznak meg. Mennyire megbízhatóak ezek a modellek? Valóban támaszkodhatunk arra, amit a mesterséges intelligencia ajánl? És vajon mindez gyökeresen átalakítja életünket?

Az előrejelzések pontossága alapvetően a rendelkezésre álló adatok minőségétől és mennyiségétől függ. Minél több, pontos és releváns adat keletkezik digitálisan - és ma már szinte minden adat ilyen formában jön létre -, annál jobb predikciók készíthetők. A különböző adatforrások összehangolt feldolgozása és a fejlődő algoritmusok képesek az adatokat nemcsak egy területről, hanem különböző szempontokból is értelmezni. Ez az összetett adatértelmezés biztosítja, hogy az előrejelzések megbízhatóak legyenek.

Ma már bizonyos dolgokról hamarabb érkezik értesítés, minthogy azok ténylegesen aktuálissá válnának. Például, ha hamarosan lejár a személyi igazolványunk, nem kell külön utánanéznünk, több héttel korábban figyelmeztetést kaphatunk róla. Bár ez elsőre apróságnak tűnik, valójában a pontos és időben érkező értesítések mögött sokféle rendszer összehangolt működése áll, amelyek a digitális adatokat feldolgozzák és elemzik. Hasonló fejlődés zajlik az orvosi diagnosztikában is, ahol viselhető eszközök segítségével az orvosok valós időben követhetik a beteg állapotát. Ha elég adat áll rendelkezésre a szervezet aktuális működéséről és azokat megfelelően értelmezik, akár előre is jelezhető, hogy például három nap múlva hátfájásunk lesz. És ha ezt előre tudjuk, lehetőségünk van időben konzultációt kérni, vagy tenni valamit a fájdalom megelőzése érdekében.

Azért fontos, hogy előre lássunk bizonyos dolgokat, hogy időben tudjunk reagálni rájuk. Ezeknek az előrejelzéseknek a valódi hatása tehát abban mutatkozik meg, hogy tényleges cselekvésre késztetnek.